Au Congrès IDDRG 2025, modèles IA, nouveaux outils de caractérisation et procédés hybrides témoignent de l’évolution des approches de simulation et de mise en forme.

Les avancées dans la mise en forme des tôles ne se limitent plus aux procédés. Elles visent désormais à comprendre et prédire le comportement des tôles, comme en témoignent les travaux présentés dans le dossier de veille « Congrès IDDRG 2025 ».

L’Intelligence artificielle (IA) vient en renfort du diagnostic et de l’optimisation : à Stuttgart, un modèle entraîné sur plus de 32000 simulations remplace les calculs éléments finis pour anticiper fissures et rides ; à Porto, un réseau de neurones parvient à remonter directement aux causes des défauts (frottement, effort de serre-flanc, défauts d’alignement) avec une grande précision.

Obtenir des données plus fiables pour alimenter les simulations est aussi une priorité en caractérisation matière. En générant un état biaxial sur une machine de traction conventionnelle, une éprouvette cruciforme détecte très finement la striction diffuse, ce qui facilite l’établissement des courbes limites de formage. Des essais à chaud pilotés optiquement montrent qu’il est possible, malgré les gradients thermiques, de maintenir une vitesse de déformation constante à 600°C. La fiabilité des données utilisées en simulation s’en trouve améliorée.

Les procédés évoluent eux aussi vers plus de maîtrise. Une étude britannique sur le Hot Form Quench confirme que la température reste le paramètre clé pour réduire les efforts et sécuriser les zones sensibles d’une géométrie automobile complexe. Enfin, l’approche hybride combinant fabrication additive et pliage montre un impact notable sur les coûts et l’empreinte environnementale : volume de poudre divisé par huit, temps de fabrication par sept, et géométrie complexe obtenue sans rupture grâce à un rayon de pliage optimisé.

Le dossier de veille et le webinaire « Dossier de veille - Congrès IDDRG 2025 » sont disponibles sur notre site, rubrique Mécathèque.