Créé le : 25/06/2024
Aujourd'hui, de nombreux types de systèmes d'alerte permettent aux entreprises de prendre des mesures immédiates pour éviter les redoutables arrêts imprévus des équipements de manutention / levage et autres machines. Grâce à des capteurs standard et à des logiciels basés sur l'IA, les entreprises peuvent maximiser le temps de fonctionnement des équipements, cibler les composants spécifiques qui nécessitent une attention particulière (ce qui se traduit par une maintenance plus efficace en termes de temps) et réduire les coûts du cycle de vie des équipements grâce à l'amélioration des performances et à l'allongement de la durée de vie de l'équipement. En moyenne, la maintenance prédictive augmente la productivité de 25 %, réduit les pannes de 70 % et diminue les coûts de maintenance de 25 %. Des études ont montré que la maintenance prédictive peut réduire les coûts de maintenance jusqu'à 30 % et les temps d'arrêt non planifiés jusqu'à 70 %, selon un rapport du Deloitte Analytics Institute [1].
À l'heure actuelle, on observe un grand intérêt pour l'installation de capteurs sur les équipements, afin d'assurer la surveillance de l'état des machines et de mettre en œuvre la maintenance prédictive. L'étape suivante consiste à utiliser des équipements dotés de capteurs intelligents intégrés et d'intelligence artificielle. Ces technologies permettent également la maintenance prescriptive, qui utilise l'apprentissage automatique pour aider les entreprises à ajuster spécifiquement leurs conditions de fonctionnement pour obtenir les résultats de production souhaités.
SOMMAIRE
- MAINTENANCE 4.0 : VUE D'ENSEMBLE, MODELES ET DEFIS
- MAINTENANCE PREDICTIVE DANS LA MLS
- CAS DE LA MAINTENANCE PREDICTIVE DES AGV ET AMR
- BIBLIOGRAPHIE
- AUTRES SOURCES
Contact : Gaël GUEGAN